公共大数据共享应用的关键技术论坛：

　　探讨公共政务 大数据“聚通用”

　　第四届大数据科学与工程国际会议现场。

　　5月25日，公共大数据共享应用的关键技术论坛在贵阳举行。

　　论坛邀请大数据领域的专家共同探讨公共政务大数据的“聚、通、用”问题，展示公共大数据融通和安全的关键技术及发展态势，促进基于数据的政府治理和民生服务。

　　论坛发布了安全云平台、物联网平台和量子密码安全分析与展示系统三大成果。(记者 李春明 常青)

　　■嘉宾观点

　　中国科学院院士、解放军保密委员会技术安全研究所研究员郑建华：

　　大数据共享应用的关键技术，更重要的是大数据安全，这是制约大数据应用健康发展的关键一环。大数据安全比一般的信息系统安全更复杂，首先要针对不同的应用建立相应的安全模型，从而建立健全相应的密码技术，然后才可能使用有针对性的密码技术解决实际的应用问题。

　　■嘉宾观点

　　清华大学交通研究所所长陆化普：

　　智能交通在解决城市交通问题的时候，要尊重交通规律，分析交通肌理，提出科学化、系统化、智能化、绿色化的解决方案。要从交通大国走向交通强国，智能交通发展很重要，智能交通至少有四大核心使命：一是缓解拥堵，二是提高效率，三是减少事故，四是提升交通服务的品质。全面提高城市交通的智能化水平，除了创新智能交通管理、智能停车、智能公交、智能枢纽外，还要发展自动驾驶技术，并高度重视车路协同，即“不但有聪明的路，而且有聪明的车”。

　　华为移动监测总监吕晓峰：

　　要实现路的“智慧”，应该做好三个系统的建设和部署，实现道路信息的感知，并对感知信息进行融合和计算。这些信息要通过一定的通信方式传递给驾驶员、乘客等，且在未来的自动驾驶和辅助驾驶中还要传递给车，通过智慧交通系统的感知计算+通信系统整体融合来实现道路交通智能化，以满足交通安全所需要的应用场景。